SÉCURITÉ INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Protégez vos systèmes IA

Des solutions spécialisées pour sécuriser vos modèles d'apprentissage automatique contre les attaques adversaires.

Protection des modèles

Nous sécurisons vos modèles contre les attaques par empoisonnement, extraction ou inversion pour préserver leur intégrité et confidentialité.

Sécurité des données

Protection des jeux de données d'entraînement contre les fuites et accès non autorisés, avec des techniques de chiffrement et d'anonymisation avancées.

Détection d'attaques

Surveillance en temps réel des tentatives d'attaque adversaire avec des systèmes de détection spécialement conçus pour les environnements IA.

ENJEUX DE SÉCURITÉ

Les nouvelles menaces des systèmes d'IA

Les systèmes d'intelligence artificielle introduisent de nouvelles vulnérabilités spécifiques. Nos experts maîtrisent les techniques de protection contre les attaques adversaires modernes qui ciblent les failles des algorithmes d'apprentissage automatique.

Attaques par empoisonnement

Injection de données malveillantes dans le jeu d'entraînement pour biaiser les prédictions du modèle.

Extraction de modèle

Vol de la propriété intellectuelle en reconstituant un modèle équivalent via des requêtes ciblées.

Attaques par inférence

Détection d'informations sensibles sur les données d'entraînement à partir des sorties du modèle.

Notre méthodologie de sécurisation

1. Évaluation des risques

Identification des vecteurs d'attaque spécifiques à votre architecture IA

2. Renforcement défensif

Mise en place de contre-mesures adaptées (adversarial training, differential privacy...)

3. Tests adversaires

Simulation d'attaques réelles pour valider la robustesse des protections

4. Surveillance continue

Détection en temps réel des tentatives d'exploitation des vulnérabilités

CAS D'USAGE

Nos solutions en action

Découvrez comment nous avons sécurisé des systèmes IA dans différents secteurs d'activité.

Diagnostic médical

Protection d'un système d'aide au diagnostic contre les attaques par empoisonnement qui pourraient fausser les résultats.

+99% de robustesse

Détection de fraude

Renforcement d'un modèle de détection des fraudes financières contre les attaques adversaires ciblées.

-85% faux négatifs

Véhicule autonome

Sécurisation des systèmes de perception contre les attaques par perturbations adversaires.

100% détection attaques

Chatbot sécurisé

Protection d'un assistant conversationnel contre les tentatives d'extraction de données sensibles.

0 fuite de données

Reconnaissance faciale

Sécurisation d'un système biométrique contre les attaques par présentation d'images synthétiques.

+92% précision

Maintenance prédictive

Protection des modèles de prédiction de panne contre les manipulations intentionnelles.

-75% erreurs

FORMATION EXPERTE

Devenez expert en sécurité IA

Notre formation certifiante vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour sécuriser les systèmes d'intelligence artificielle contre les nouvelles générations de cyberattaques.

Programme de formation

Fondamentaux des attaques adversaires

Techniques de défense avancées

Mise en œuvre pratique sur TensorFlow/PyTorch

Cas réels d'entreprises